我們常常聽說“AI”“人工智能”，聽起來，感覺很高大上，距離我們的生活很遙遠(yuǎn)，就像天上的白云，智能看的著，卻很朦朧。隨著人工智能的發(fā)展，慢慢的我們發(fā)現(xiàn)那邊云已經(jīng)變成雨滴滋潤(rùn)我們的生活。越是高科技的產(chǎn)品，越是向我們的生活靠近。人工智能終究是要向人靠攏的，如何讓人更加輕松才是其發(fā)展方向。

提到人工智能，相信每個(gè)人都不會(huì)陌生，人工智能離我們?cè)絹碓浇?，哪怕我們?gòu)物的時(shí)候，我們閱讀的時(shí)候，我們出行的時(shí)候都已經(jīng)結(jié)合了人工智能的技術(shù)。醫(yī)療是人工智能的一個(gè)主要應(yīng)用場(chǎng)景，主要是人工智能可以解決現(xiàn)在醫(yī)療的一些痛點(diǎn)，比如醫(yī)療資源分配不平均，比如不能在早期發(fā)現(xiàn)疾病等，人工智能的介入可以讓醫(yī)療各個(gè)環(huán)節(jié)更好，更高效的運(yùn)轉(zhuǎn)起來。

現(xiàn)在很多環(huán)節(jié)都出現(xiàn)了人工智能的身影，很多從業(yè)者對(duì)醫(yī)療人工智能的看法，根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的不同，醫(yī)療人工智能主要分類五大類，影像識(shí)別、問診分診、基因和微生物、醫(yī)藥研發(fā)和營(yíng)養(yǎng)學(xué)。首先我們先了解一下人工智能的分類，現(xiàn)在人工智能主要有三大類，圖像識(shí)別：這個(gè)比較清楚，就是通過計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析識(shí)別；語音識(shí)別：這個(gè)應(yīng)用已經(jīng)很多，比如微信的語音轉(zhuǎn)文字；還有就是自然語言理解：這是強(qiáng)人工智能的畢竟之路，機(jī)器通過文字掌握背后的真是用意。

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。

關(guān)乎民生的醫(yī)療領(lǐng)域，是人工智能落地最佳應(yīng)用陣地，在這里AI可以嘗試解決更多實(shí)際問題。目前，我國(guó)人工智能應(yīng)用于醫(yī)療需面臨三大挑戰(zhàn)。首先，臨床醫(yī)生數(shù)量太少，比如中國(guó)只有八萬放射科醫(yī)師，卻要面對(duì)13億人口。第二，數(shù)據(jù)量龐大，計(jì)算和存儲(chǔ)都需要更高的技術(shù)。第三，醫(yī)療人工智能成本仍然很高。依靠人工智能，診斷放射片準(zhǔn)確率已經(jīng)高達(dá)95%，可緩解因醫(yī)生數(shù)量不足或診斷水平參差不齊而導(dǎo)致的看病難和誤診。對(duì)于龐大醫(yī)療數(shù)據(jù)的計(jì)算和存儲(chǔ)，用于人工智能計(jì)算和分析的至強(qiáng)處理器，其實(shí)并沒有完全發(fā)揮實(shí)力。

降低人工智能成本，加快實(shí)際應(yīng)用落地，才能真正體現(xiàn)技術(shù)的價(jià)值。英特爾表示，他們與生態(tài)鏈合作伙伴一同致力于成本控制，讓百姓用得起先進(jìn)的人工智能醫(yī)療技術(shù)。

實(shí)際上，人工智能真的不是一個(gè)新技術(shù)，是一個(gè)60多年的技術(shù)，是一個(gè)發(fā)展中的技術(shù)。人工智能做的事和不能做的事是非常清晰的，所以要選擇能夠做的，真正能夠輔助人類提高效率的。在這樣的技術(shù)發(fā)展過程中，商業(yè)模式又是什么？就是回歸商業(yè)本質(zhì)，是否真的能夠在里面變成閉環(huán)的業(yè)務(wù)。比如說，病理應(yīng)該是人工智能特別看好的細(xì)分領(lǐng)域，中國(guó)特別缺病理的醫(yī)生，美國(guó)的病理醫(yī)生是平均兩千人一個(gè)，而中國(guó)是7萬人一個(gè)病理醫(yī)生，所以如果是按照國(guó)家規(guī)定，現(xiàn)在中國(guó)的病理醫(yī)生有9千多，缺口有4到9萬人，這是不可能被培訓(xùn)出來的，只能靠技術(shù)。

看病理醫(yī)生的水平又是完全不一樣的，好壞差距非常大，所以中國(guó)的癌癥的5年復(fù)發(fā)率是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于別的地方的。其次，這個(gè)領(lǐng)域特別適合人工智能，有所為，有所不為。任何一個(gè)病理的切片都承載了海量的信息，可是這個(gè)信息在人眼看，都是非常疲勞的，而機(jī)器一定比人看得好，一定能夠輔助，這件事情已經(jīng)不是一個(gè)想象了，在很多地方都是非常成熟了，所以我們覺得像這樣就回歸到了醫(yī)療商業(yè)本質(zhì)，就真正能夠變成這個(gè)領(lǐng)域中可以真正對(duì)病患提供更準(zhǔn)確的價(jià)值，從而給予更精準(zhǔn)的治療方案，真正解決醫(yī)院、醫(yī)生的問題，可以成為這個(gè)產(chǎn)業(yè)中價(jià)值最寶貴的一環(huán)。

人工智能有所為，有所不為，用一個(gè)簡(jiǎn)單的方式衡量，就是快思考和慢思考，任何快思考能夠做出的東西，機(jī)器一定比你好。比如說看一個(gè)東西，看片子，都會(huì)比你好，任何的慢思考，所有的醫(yī)療最后的判斷源自于更多的緯度的，根據(jù)很多的信息綜合的，機(jī)器永遠(yuǎn)做不過你，所以根本不要考慮被替代。未來，人工智能將加快與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的融合，并有望塑造出新業(yè)態(tài)。

當(dāng)前，人工智能與交通、醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域結(jié)合，已經(jīng)讓人們生活變得更智慧。清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院執(zhí)行副院長(zhǎng)韓亦舜說，安全是交通出行的痛點(diǎn)之一，清華數(shù)據(jù)科學(xué)研究院團(tuán)隊(duì)與貴州合作，嘗試?yán)萌斯ぶ悄堋⒋髷?shù)據(jù)等技術(shù)，通過采集分析動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、統(tǒng)一調(diào)度等措施，做到了對(duì)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的預(yù)判、疏導(dǎo)，提升了出行的安全性。不過，在一些領(lǐng)域，技術(shù)還有待進(jìn)一步完善，才能給行業(yè)應(yīng)用足夠的支撐。網(wǎng)易高級(jí)副總裁、網(wǎng)易有道首席執(zhí)行官周楓說，教育要更智能，就有賴于計(jì)算機(jī)視覺、自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法等一系列基礎(chǔ)技術(shù)的進(jìn)步。

推進(jìn)人工智能落地，我國(guó)擁有數(shù)據(jù)和市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)，但在底層技術(shù)和基礎(chǔ)研究上，距離行業(yè)頂尖水平仍有一定差距。我們應(yīng)該加強(qiáng)行業(yè)合作，共同突破技術(shù)瓶頸。加快人工智能產(chǎn)業(yè)化，要從源頭找到真正有價(jià)值的問題。創(chuàng)新要來自真實(shí)的市場(chǎng)需求，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)找到人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景，著重解決行業(yè)的難題。同時(shí)，學(xué)界應(yīng)專注一些前沿基礎(chǔ)問題，搭建產(chǎn)學(xué)研良性互動(dòng)的橋梁。

人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展還需要尖端人才。當(dāng)前我國(guó)人工智能人才培養(yǎng)模式有待完善，未來應(yīng)該通過校企合作、校內(nèi)跨專業(yè)等方式加強(qiáng)人工智能人才培養(yǎng)。此外，還可以建設(shè)大數(shù)據(jù)和人工智能學(xué)習(xí)分享平臺(tái)，讓更多對(duì)人工智能有興趣的人參與進(jìn)來，從而形成豐富的人才儲(chǔ)備。專家認(rèn)為，一些大學(xué)鼓勵(lì)校內(nèi)各系跨界和融合，誕生了很多很好的研究成果。高校院所應(yīng)鼓勵(lì)跨界研究，讓不同學(xué)科互相碰撞，充分利用智力資源。

今天我們提到人工智能，想到的可能是很多黑科技產(chǎn)品，但是人工智能之所以在之前幾十年沒有得到快速發(fā)展，而最近幾年爆發(fā)式的增長(zhǎng)，主要原因是人工智能在圖像識(shí)別領(lǐng)域有了革命性的技術(shù)突破，造成了人工智能的繁榮，因此現(xiàn)在圖像識(shí)別類的公司占據(jù)了主要的位置。

我國(guó)人口眾多，醫(yī)療資源有限，很難達(dá)到國(guó)外的水平，人工智能如果能夠解決遠(yuǎn)程醫(yī)療解決的需求，將會(huì)更加高效的運(yùn)轉(zhuǎn)起來。在國(guó)內(nèi)，這也是眾多企業(yè)奮斗的方向，醫(yī)學(xué)影像在醫(yī)療中的應(yīng)用，相信每一個(gè)接觸醫(yī)生的人都會(huì)知道，從中醫(yī)的望聞問切到西醫(yī)的各種片子，都用到了影像。應(yīng)對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)在內(nèi)的新技術(shù)，以及隨之帶來的變化，管理機(jī)制也需做出相應(yīng)的調(diào)整。在確保風(fēng)險(xiǎn)可控前提下，盡可能給創(chuàng)新留下空間。人工智能有所為，有所不為。讓人工智能充分發(fā)揮其作用，惠及生活。